Messtechnik und Datenanalyse
Die Veranstaltung findet im Wintersemester statt.
Termine
Vorlesung Professor Heinz Pitsch
Donnerstag, 12:30 - 14:00, H09 (CARL) (12.10.2023 - 01.02.2024)
Übung Christian Schwenzer
Donnerstag, 14:30 - 15:15, H09 (CARL) (12.10.2023 - 01.02.2024)
Klausur
Freitag, 09.02.2024, 08:30 bis 10:00, H02 (CARL)
Vorlesung und Übung
LV-Anmeldung: RWTHonline
Für Vorlesung und Übung wird ein gemeinsamer Lernraum (VO) genutzt.
Vorlesungsfolien und Übungsunterlagen: RWTHmoodle
Inhalt
Einführung in die Bedeutung von Messdaten, Messunsicherheit und Datenanalyse
- Erfassung, Darstellung und Management von Messdaten
- Herausforderungen bei der Messdatenerfassung anhand von Beispielen
- Einführung statistischer Kenngrößen
- Datenmanagement und Daten-Life-Cycle
- Messunsicherheiten
- Einführung unterschiedlicher Messunsicherheiten
- Bestimmung von Messunsicherheiten und Fehlerfortpflanzung (Teil 1)
- Bestimmung von Messunsicherheiten und Fehlerfortpflanzung (Teil 2)
- Kalibrierung und Verifizierung der Messtechnik
- Datenanalyse
- Filtern von Daten und Datenvisualisierung
- Hypothesentests und funktionale Zusammenhänge mittel Regression
- Datenanalyse mit Methoden des maschinellen Lernens (Einführung)
- Datenanalyse mit Methoden des maschinellen Lernens (Beispiele)
- Anwendung des Gelernten in MATLAB
Begleitend zur Vorlesung werden Übungen angeboten, in denen die Studierenden die erarbeiteten
Methoden und Konzepte unter Verwendung realer Datensätze praktisch anwenden und vertiefen.
Hinweis:
Die Vorlesung "Messtechnik und Datenanalyse" hat einen Umfang von 3 ECTS.
Sprechstunde
Individuelle Vereinbarung. Melden Sie sich bei Christian Schwenzer.
Klausur
Freitag, 09.02.2024, 08:30 - 10:00, H02 (CARL)