Passive scalar interface in a spatially evolving mixing layer (A. Attili and D. Denker)

Quartz nozzle sampling (D. Felsmann)

Dissipation element analysis of a planar diffusion flame (D. Denker)

Turbulent/non-turbulent interface in a temporally evolving jet (D. Denker)

Dissipation elements crossing a flame front (D. Denker and B. Hentschel)

Particle laden flow (E. Varea)

Turbulent flame surface in non-premixed methane jet flame (D. Denker)

DNS of primary break up (M. Bode)

Diffusion flame in a slot Bunsen burner (S. Kruse)

Various quantities in spatially evolving jet diffusion flame (D. Denker)

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Offene Promotionsstellen

Modellierung der Verbrennung von Aluminiumpartikeln für die Herstellung von grünem Wasserstoff (TV-L 13 Vollzeit)

  • Entwicklung von detaillierten Modellen für die Verbrennung von Aluminiumpartikeln
  • Entwicklung von Modellen reduzierter Ordnung
  • Entwicklung eines Simulationsmodells für den gesamten Reaktor
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  • Projektmanagement mit Projektpartnern

 

 

Numerische Simulationen von turbulenten, reaktiven Strömungen (TV-L 13 Vollzeit)

  • DNS von Turbulenzfeldern und anschließende theoretische Untersuchungen für die Entwicklung von Schließungsmodellen der Turbulenz
  • Weiterentwicklung interner Codes (CIAO, FlameMaster) für hochgenaue Vorhersagesimulationen
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  • DNS und LES von Mehrphasenströmungen zur Untersuchung, Charakterisierung und Modellierung der Mechanismen, die Auflösungs- und Verdampfungsphänomene antreiben
  • Maschinelles Lernen: Entwicklung von physikgesteuerten neuronalen Netzen
  • Maschinelles Lernen: Einsatz von künstlichen neuronalen Netzen als Modell für Vorhersagesimulationen
  • Simulation von Verbrennungssystemen (z. B. Verbrennungsmotoren, Brenner für die Nanopartikelsynthese, Heizgeräte)

 

 

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