Passive scalar interface in a spatially evolving mixing layer (A. Attili and D. Denker)

Quartz nozzle sampling (D. Felsmann)

Dissipation element analysis of a planar diffusion flame (D. Denker)

Turbulent/non-turbulent interface in a temporally evolving jet (D. Denker)

Dissipation elements crossing a flame front (D. Denker and B. Hentschel)

Particle laden flow (E. Varea)

Turbulent flame surface in non-premixed methane jet flame (D. Denker)

DNS of primary break up (M. Bode)

Diffusion flame in a slot Bunsen burner (S. Kruse)

Various quantities in spatially evolving jet diffusion flame (D. Denker)

Stellenangebote


Offene Promotionsstellen

Promotion im experimentellen Bereich

Du suchst Herausforderungen im Bereich der experimentellen Analyse von Verbrennungsprozessen? Wir suchen Verstärkung für unser Team und bieten:

  • Entwicklung neuartiger Verbrennungskonzepte zur Effizienzsteigerung und Emissionsreduktion
  • Projekte zum Design und zur Optimierung von Energieträgern der Zukunft
  • Aufbau, Entwicklung und Anwendung hoch-komplexer und einzigartiger Messtechnik
  • Modernste Forschungsanlagen zur Beantwortung von top-aktuellen Fragestellungen im Bereich zukünftiger Energiewandlungssysteme

 

Thermodynamik Dieselmotoren (TV-L 13 Vollzeit)

  • Thermodynamische Analyse von motorischen VerbrennungsprozessenGrundlagenforschung an innovativen VerbrennungskonzeptenFreikolben-Lineargenerator)
  • Planung, Durchfuhrung sowie Auswertung der Experimente
  • Weiterfuhrende Analysen zur Prozessoptimierung und Effizienzsteigerung
  • Applikation von Sondermesstechniken zur Online-Analyse der Verbrennungsvorgänge
  • Interdisziplinäre Zusammenarbeit im Bereich der Motorreglung

 

Computational Simulations of Turbulent Reacting Flows (TV-L 13 Vollzeit)

  • Development of in-house codes (CIAO, FlameMaster) for high-fidelity predictive simulations;
  • DNS of turbulent fields and consequent theoretical investigation for the development of closure models of turbulence;
  • DNS of combustion instabilities and theoretical characterization;
  • DNS and LES of multiphase flows for the investigation, characterization and modeling of the mechanisms driving the breakup and evaporation phenomena;
  • Soot modeling;
  • Machine learning: development of physics guided neural networks;
  • Machine learning: use of artificial neural network as model into predictive simulations;
  • Simulation of combustion systems (e.g. internal combustion engines, nano-particle synthesis burner, heating devices)

 

Numerical Model Development and Uncertainty Quantification for Fuel Combustion Kinetics

  • Numerical modeling of the fundamental chemical processes of fuel combustion
  • Development of chemical kinetic models for conventional and alternative fuels
  • Development of advanced methods and simulation frameworks for kinetic model
    generation, optimization, and uncertainty quantification
  • Interdisciplinary research on reduced kinetic models for CFD simulations
  • Machine learning: Use of artificial neural networks for predictive modeling of
    combustion kinetics

Master-, Bachelor- und Projektarbeiten

Simulation und Modellierung


Experimentelle Arbeiten


Studentische Hilfskräfte


    Kontakt

    Institut für Technische Verbrennung
    RWTH Aachen University
    Templergraben 64
    52056 Aachen
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    Tel:  +49 (0)241 80-94607
    Fax: +49 (0)241 80-92923

    Öffnungszeiten Sekreteriat: 09-12 Uhr

    Bewerbungen an: jobs(at)itv.rwth-aachen.de

    Bibliothek: +49 (0)241 80-97592