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Offene Promotionsstellen
Promotion im experimentellen Bereich
Du suchst Herausforderungen im Bereich der experimentellen Analyse von Verbrennungsprozessen? Wir suchen Verstärkung für unser Team und bieten:
- Entwicklung neuartiger Verbrennungskonzepte zur Effizienzsteigerung und Emissionsreduktion
- Projekte zum Design und zur Optimierung von Energieträgern der Zukunft
- Aufbau, Entwicklung und Anwendung hoch-komplexer und einzigartiger Messtechnik
- Modernste Forschungsanlagen zur Beantwortung von top-aktuellen Fragestellungen im Bereich zukünftiger Energiewandlungssysteme
Thermodynamik Dieselmotoren (TV-L 13 Vollzeit)
- Thermodynamische Analyse von motorischen VerbrennungsprozessenGrundlagenforschung an innovativen VerbrennungskonzeptenFreikolben-Lineargenerator)
- Planung, Durchfuhrung sowie Auswertung der Experimente
- Weiterfuhrende Analysen zur Prozessoptimierung und Effizienzsteigerung
- Applikation von Sondermesstechniken zur Online-Analyse der Verbrennungsvorgänge
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit im Bereich der Motorreglung
Computational Simulations of Turbulent Reacting Flows (TV-L 13 Vollzeit)
- Development of in-house codes (CIAO, FlameMaster) for high-fidelity predictive simulations;
- DNS of turbulent fields and consequent theoretical investigation for the development of closure models of turbulence;
- DNS of combustion instabilities and theoretical characterization;
- DNS and LES of multiphase flows for the investigation, characterization and modeling of the mechanisms driving the breakup and evaporation phenomena;
- Soot modeling;
- Machine learning: development of physics guided neural networks;
- Machine learning: use of artificial neural network as model into predictive simulations;
- Simulation of combustion systems (e.g. internal combustion engines, nano-particle synthesis burner, heating devices)
Numerical Model Development and Uncertainty Quantification for Fuel Combustion Kinetics
- Numerical modeling of the fundamental chemical processes of fuel combustion
- Development of chemical kinetic models for conventional and alternative fuels
- Development of advanced methods and simulation frameworks for kinetic model
generation, optimization, and uncertainty quantification - Interdisciplinary research on reduced kinetic models for CFD simulations
- Machine learning: Use of artificial neural networks for predictive modeling of
combustion kinetics
Master-, Bachelor- und Projektarbeiten
Simulation und Modellierung
Experimentelle Arbeiten
![]() | Experimentelle Untersuchung der Spruehstrahlverbrennung alternativer Kraftstoffe Kontakt: Pankaj Pancharia |
Studentische Hilfskräfte
Kontakt
Institut für Technische Verbrennung
RWTH Aachen University
Templergraben 64
52056 Aachen
Germany
Tel: +49 (0)241 80-94607
Fax: +49 (0)241 80-92923
Öffnungszeiten Sekreteriat: 09-12 Uhr
Bewerbungen an: jobs(at)itv.rwth-aachen.de
Bibliothek: +49 (0)241 80-97592